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2017年2月時点のメモ
■インストールhttp://refirio.org/view/358

2017年2月の時点で、この方法でPython+MySQLを動作させることができた。（Bottleフレームワークは未検証。）
ただし今ならVer3でいいかも。
2018年なら、以下も参考にできそう。

2018年のPythonプロジェクトのはじめかた - Qiita
https://qiita.com/sl2/items/1e503952b9506a0539ea■「import urllib」でエラー

「import urllib.request」となっている箇所を「import urllib」にして、
「urllib.request.urlretrieve」となっている箇所を「urllib.urlretrieve」にしたら何故か動いた。
Ver3から命令が整理されているらしい。

■pip（Pythonのパッケージ管理システム）>python -m pip -V						… pipのインストールを確認。
pip 8.1.1 from C:\Python27\lib\site-packages (python 2.7)
■Beautiful Soup

インストール。
>python -m pip install beautifulsoup4


HTMLの解析。
# coding: UTF-8

# ライブラリの取り込み
from bs4 import BeautifulSoup

# 解析したいHTML
html = """
<html>
    <body>
        <h1>スクレイピングとは</h1>
        <p>Webページを解析すること。</p>
        <p>任意の箇所を抽出すること。</p>
    </body>
</html>
"""

# HTMLを解析する
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 任意の部分を抽出する
h1 = soup.html.body.h1
p1 = soup.html.body.p
p2 = p1.next_sibling.next_sibling

# 要素のテキストを表示する
print "h1 = " + h1.string
print "p = " + p1.string
print "p = " + p2.string

# 完了
print "OK"


簡単なクロール。
# coding: UTF-8

# ライブラリの取り込み
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib

# ダウンロード
res = urllib.urlopen("http://stocks.finance.yahoo.co.jp/stocks/detail/?code=usdjpy")

# HTMLを解析する
soup = BeautifulSoup(res, 'html.parser')

# 任意の部分を抽出する
price = soup.select_one(".stoksPrice").string

# 要素のテキストを表示する
print "usd/jpy = " + price

# 完了
print "OK"
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